La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli. (Wikipedia, Distribución Binomial, obtenido de: https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_binomial)
En este video se explica la distribución binomial: https://www.youtube.com/watch?v=24C6ZvuV25E
En este video se explica la distribución binomial: https://www.youtube.com/watch?v=24C6ZvuV25E
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Imagen 1 - Distribución Binomial. Obtenida de: https://enfermeriaunam.files.wordpress.com/2016/04/estadistica.jpg?w=450 |
FORMULAS Y DESCRIPCIÓN DE VARIABLES
P(x=k)= nCk * p^k* q^(n-k)
nCk = n!/((n-k)! *k!)
q = 1 – p.
u = n*p
σ=√((n*p*q) )
n o x = Número de intentos. p = Probabilidad de éxito de cada intento.
u = Media. q = Probabilidad de error de cada intento.
σ = Desviación estándar. k = Valor del suceso.
nCk = Combinatoria de n y k.
Ejercicios:
1. La probabilidad de obtener exactamente 2 caras en 6 lanzamientos de una moneda es.
6C2 = 6!/((6-2)!*2!)= 15.
P(6=2)= 6C2*〖0.5〗^2*〖0.5〗^(6-2)= 15*0.25*0.0625 = 0.2344.
u = 6*0.5 = 3
σ=√((6*0.5*0.5) )=1.2247
Análisis: La probabilidad de que caigan exactamente dos caras en seis lanzamientos de una moneda es del 23.44%, la media es de 3 y la desviación estándar es de 1.2247.
2. La probabilidad de obtener por lo menos 4 caras en 6 lanzamientos de una moneda es.
P(6>=4)= 6C4 * 〖0.5〗^4* 〖0.5〗^(6-4) + 6C5 * 〖0.5〗^5* 〖0.5〗^(6-5) + 6C6 * 〖0.5〗^6* 〖0.5〗^(6-6)
6C4 = 6!/((6-4)! *4!) = 15
6C5 = 6!/((6-5)! *5!) = 6
6C6 = 6!/((6-6)! *6!) = 1
P(6>=4)= 15 * 〖0.5〗^4* 〖0.5〗^(6-4) + 6* 〖0.5〗^5* 〖0.5〗^(6-5) + 1 * 〖0.5〗^6* 〖0.5〗^(6-6)
P(6>=4)= 0.23438 + 0.09375 + 0.01563 = 0.34375
u = 6*0.5 = 3
σ = √(6*0.5*0.5) = 1.2247
Análisis: La probabilidad de que caigan al menos cuatro caras en seis lanzamientos de una moneda es del 34.375%, la media es de 3 y la desviación estándar es de 1.2247.
3. En 100 lanzamientos de una moneda, el número de medio de caras es: y el número esperado de caras es.
u = 100*0.5 = 50
Análisis: El número medio de caras es de 50 y el número esperado de caras es de 50.
nCk = n!/((n-k)! *k!)
q = 1 – p.
u = n*p
σ=√((n*p*q) )
n o x = Número de intentos. p = Probabilidad de éxito de cada intento.
u = Media. q = Probabilidad de error de cada intento.
σ = Desviación estándar. k = Valor del suceso.
nCk = Combinatoria de n y k.
Ejercicios:
1. La probabilidad de obtener exactamente 2 caras en 6 lanzamientos de una moneda es.
6C2 = 6!/((6-2)!*2!)= 15.
P(6=2)= 6C2*〖0.5〗^2*〖0.5〗^(6-2)= 15*0.25*0.0625 = 0.2344.
u = 6*0.5 = 3
σ=√((6*0.5*0.5) )=1.2247
Análisis: La probabilidad de que caigan exactamente dos caras en seis lanzamientos de una moneda es del 23.44%, la media es de 3 y la desviación estándar es de 1.2247.
2. La probabilidad de obtener por lo menos 4 caras en 6 lanzamientos de una moneda es.
P(6>=4)= 6C4 * 〖0.5〗^4* 〖0.5〗^(6-4) + 6C5 * 〖0.5〗^5* 〖0.5〗^(6-5) + 6C6 * 〖0.5〗^6* 〖0.5〗^(6-6)
6C4 = 6!/((6-4)! *4!) = 15
6C5 = 6!/((6-5)! *5!) = 6
6C6 = 6!/((6-6)! *6!) = 1
P(6>=4)= 15 * 〖0.5〗^4* 〖0.5〗^(6-4) + 6* 〖0.5〗^5* 〖0.5〗^(6-5) + 1 * 〖0.5〗^6* 〖0.5〗^(6-6)
P(6>=4)= 0.23438 + 0.09375 + 0.01563 = 0.34375
u = 6*0.5 = 3
σ = √(6*0.5*0.5) = 1.2247
Análisis: La probabilidad de que caigan al menos cuatro caras en seis lanzamientos de una moneda es del 34.375%, la media es de 3 y la desviación estándar es de 1.2247.
3. En 100 lanzamientos de una moneda, el número de medio de caras es: y el número esperado de caras es.
u = 100*0.5 = 50
Análisis: El número medio de caras es de 50 y el número esperado de caras es de 50.
4. Hallar la probabilidad de que en 5 lanzamientos de un dado aparezca un 3:
p = 1 / 6 = 0.16667. q = 1 – 0.16667 = 0.83333.
a. Ninguna vez.
5C0 = 5!/((5-0)! *0!) = 1
P(5=0)= 5C0 * 〖0.16667〗^0* 〖0.83333〗^(5-0) = 1 * 1 * 0.4018 = 0.4018
Análisis: La probabilidad de que no caiga un tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 40.18%.
b. Una vez.
5C1 = 5!/((5-1)! *1!) = 5
P(5=1)= 5C1 * 〖0.16667〗^1* 〖0.83333〗^(5-1) = 5 * 0.16667 * 0.4822 = 0.4018
Análisis: La probabilidad de que caiga una vez el número tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 40.18%.
c. Dos veces.
5C2 = 5!/((5-2)! *2!) = 10
P(5=2)= 5C2 * 〖0.16667〗^2* 〖0.83333〗^(5-2) = 10 * 0.0277 * 0.5787 = 0.1608
Análisis: La probabilidad de que caiga dos veces el número tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 16.08%.
d. Tres veces.
5C3 = 5!/((5-3)! *3!) = 10
P(5=3)= 5C3 * 〖0.16667〗^3* 〖0.83333〗^(5-3) = 10 * 0.0046 * 0.6944 = 0.03215
Análisis: La probabilidad de que caiga tres veces el número tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 3.215%.
e. Cuatro veces.
5C4 = 5!/((5-4)! *4!) = 5
P(5=4)= 5C4 * 〖0.16667〗^4* 〖0.83333〗^(5-4) = 5 * 0.00077 * 0.83333 = 0.003215
Análisis: La probabilidad de que caiga cuatro veces el número tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 0.3215%.
f. Cinco veces.
5C5 = 5!/((5-5)! *5!) = 1
P(5=5)= 5C5 * 〖0.16667〗^5* 〖0.83333〗^(5-5) = 1 * 0.00012 * 1 = 0.00012
Análisis: La probabilidad de que caiga cinco veces el número tres en los cinco lanzamientos de un dado, es del 0.012%.
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